人工智能如何改变间谍活动方式

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2010年6月27日，美国联邦调查局（FBI）逮捕了10名在纽约市附近以美国专业人士身份生活和工作的俄罗斯间谍。该案揭露了冷战结束以来美国最大的间谍网络之一，该网络是在一个由虚假身份和秘密会议组成的复杂系统上运作的。

联邦调查局声称，俄罗斯特勤局派出间谍以假名居住在美国，意图成为美国人，这样他们就可以与消息来源建立关系并收集信息而不引起怀疑。其中一些特工在美国社会结婚，生下的孩子在美国人中长大，并不知道他们的父母是俄罗斯人。该办公室表示，从有关核武器的信息到有关黄金市场的信息，再到中央情报局的人事变动，这些间谍成功地收集了重要信息。

这个俄罗斯情报网络可以认为是被发现的最复杂的网络之一，但最终还是被发现了 (AFP)

这个俄罗斯情报网络可以说是被发现的最复杂的网络之一，但最终还是被发现了。这是特工和间谍最常见的场景，无论隐藏多久，最终都会暴露。

有吸引力的变化
现在让我们来到2023年6月22日，当时彭博技术峰会在旧金山举行，主题为“技术的转折”。为期一天的峰会重点讨论了社交媒体的快速发展、加密货币技术的未来以及人工智能服务的力量和威胁等主题。许多行业专家对人工智能在促进间谍活动方面的作用表示担忧。

人工智能系统看似具有吸引力的欺骗性外观，但该技术实际上具有侵入性和剥削性。一些专家声称人工智能模型充当监视技术的一种形式，从用户处收集大量数据并由人工智能公司处理用于受众监控。随着技术的进步，当今的国际情报机构可以处理比以往更多的数据。

近年来人工智能对情报领域产生吸引力的更新是更多数据的可用性和算法的显著发展 (Shutterstock)

国际情报机构的工作不仅限于公开数据，这些机构希望人工智能能够增强他们窥探私人信息的能力。据美国国家人工智能安全委员会发布的一份报告显示，该委员会是一个高水平组织，由谷歌母公司Alphabet前首席执行官埃里克·施密特和前国防部副部长鲍勃·沃克担任主席，人工智能将彻底改变情报领域。报告指出，2030年，美国间谍机构必须建立一个基于人工智能的强大情报机构，才能应对迫在眉睫的威胁。

这时，艾米·泽加特出现了，她职业生涯的大部分时间都在研究新技术与情报收集之间的相互作用。艾米·泽加特是斯坦福大学弗里曼-斯波格利国际问题研究所和胡佛研究所的高级研究员，她撰写了大量关于人工智能和大量新开源信息如何从根本上改变传统间谍活动的文章。她指出，近年来，人工智能对智能领域有吸引力的更新是更多的数据可用性、算法的显著发展和更强的处理能力。

国际情报机构的工作不仅限于公开数据，这些机构希望人工智能能够增强他们窥探私人信息的能力 (Shutterstock)

关于人工智能将给情报工作领域带来的变化，泽加特表示，“从人类诞生到20世纪60年代互联网发明，有两件事为不同国家提供了安全保障，这两件事就是：力量和地理。” 现在这种情况已不复存在，在网络空间中，任何人都可以不费一枪一弹地进行跨境威胁，因为每个人都在线上，没有海洋或山脉来保护我们。

与此同时，力量已今非昔比。美国是网络空间中最强大的行为体，也是网络空间中最脆弱的行为体，因为我们在数字上是互联的。因此，情报官员必须了解并预测来自弱国和非国家行为者的广泛威胁，而不仅仅是来自强国和竞争对手的威胁。

人工智能给情报领域带来的另一个变化是速度，信息传播的速度更快，决策也必须更快。这就需要更快、更高效的情报技术。泽加特称，9月11日，乔治·W·布什总统只有13个小时的时间来评估情报，以确定谁对这次袭击负责以及美国将如何应对。而今天，可用于决策的时间可能是13分钟或更短。

更多间谍活动

你对开源情报了解多少？ (半岛电视台)

在人工智能新时代，情报收集也变得高度分散。现在有私营科技公司、商业卫星和普通公民通过社交网站上的账户直接发布发生在他们身上的事情、他们所遭受的痛苦或他们所接触到的事情。如果世界已经变得如此暴露，当每个人都在社交媒体上不仅分享他们的生活事件，甚至他们的想法的时候，那还需要一个伪装成不同身份的特工或者一个坐在咖啡店里聆听和收集别人言论的间谍吗？

这与情报部门工作的预期变化有关，他们将不得不应对处理大量数据的挑战，并利用任何人都可以在无意中收集情报的事实。当然，传统的间谍活动仍然很重要，但机器学习可以将人类从一些耗费时间和精力的任务中解放出来。

例如，卫星和人工智能算法非常擅长计算桥上卡车的数量，但无法告诉你那些卡车意味着什么，人类才能够知道他人的愿望和意图。然而，人类分析者花在计算桥上卡车数量的时间越少，他们思考和弄清楚卡车在做什么的时间就越多。同样地，也不需要人类特工来定位一个国家的导弹，析卫星图像的算法可以确定这些导弹的可能位置，从而节省人们进行高级分析思维的精力。

加密信息

纪录片《间谍商人》揭示了监视和间谍设备世界的秘密 (半岛电视台)

在上述美国的俄罗斯间谍网络案件中，人们发现了这个大型网络以非常规方式隐藏信息的能力。纽约间谍通过将秘密暴露在众目睽睽之下来隐藏秘密。例如，他们对看似非常普通的图像像素内的连接进行编码，以至于直接被传到公开网站上。为了获得加密信息，接收者必须下载图像，将其翻译成二进制代码，然后通过数字翻译出想要的消息。然而，尽管如此复杂，事情最终还是被揭露了。

加密信息一直是情报的一个重要方面，资料告诉我们间谍使用秘密墨水、加密信息，以及同意使用某些术语或词语来表达与文本表面含义不同的含义，或者将文字简化到如果落入不经意的人手中，看起来也只是少量信息。但有意的人也很容易能够放大单词并接收所发送的含义，因此隐写术也出现了，这是一种不同于众所周知的秘密通信方法（称为密码学）的艺术。

通过加密，信息的内容被有意地隐藏起来，变成了一堆文字或数字。至于隐写术，它是建立在从头到尾隐藏秘密这一事实的基础上的。伯尔尼大学计算机科学家兼密码学家克里斯蒂安·卡辛（Christian Kaschen）表示：“隐写术本质上隐藏了信息的存在。如果对方能够检测到隐藏信息，那么发送者就输了。”

ChatGPT等人工智能应用的出现可以被视为信息加密和隐写术领域不同前进方向的开始 (Shutterstock)

对于任何保密通信方法，挑战主要在于如何使其在任何程度上看起来都不可疑，即信息看起来是如此自然，无论是人类还是自动检测器都不会怀疑消息的存在。对于隐写术来说，这件事情在理论上具有可能性，但过实际的人际接触是不可能实现的。

但随着ChatGP等人工智能应用程序的出现，这一切都发生了变化，这可以被认为是消息加密和隐写术领域不同前进方向的开始。一项新的研究表明，加密信息可以被更容易隐藏在人工智能生成的媒体中。该研究还指出，当某些信息隐藏在自动生成的信息中时，无论它们是文本、图片、视频还是任何其他媒体，都可以达到最佳的安全性。程序员还内置了一组算法来生成难以检测的安全信息，并且他们正在研究将它们与流行应用程序集成的方法。

艰苦的竞赛

(Shutterstock)

英国情报部门军情六处（MI6）负责人理查德·摩尔在向美国《政客》报纸发表的声明中证实，情报机构目前正在竞相使用人工智能并将其整合到他们的情报工作中，以智胜使用该技术的对手并防止他们滥用该技术。

摩尔解释称，手下的军官试图将他们的人工智能和大数据技能整合到他们的情报工作中，包括识别和阻止武器流向俄罗斯以用于对抗乌克兰。同样，以色列辛贝特（Shin Bet）表示，它使用人工智能来挫败大型“威胁”。该机构负责人罗南·巴尔表示，辛贝特采取的措施之一是创建类似于ChatGPT的、自己的人工智能平台，并补充道，使用人工智能检测到了一些威胁，他称这些威胁“微不足道”。

ChatGPT创始人会见以色列总统以敦促使用人工智能 (半岛电视台)

如今，许多情报机构声称他们“被迫”使用人工智能技术并将其整合到他们的工作中。例如，英国情报局局长理查德·摩尔解释道，他的机构有兴趣学习如何掌握人工智能等新技术，因为对手也在做同样的事情，对英国及其盟友构成了威胁。他警告称，一些对手愿意以鲁莽和危险的方式开发人工智能，这令人担忧。

但情报部门在这一领域的道路并不称心如意。在此背景下，《经济学人》的一篇报道指出，国际情报部门使用人工智能面临的限制，既是“实际”限制，也是“道德”限制。机器学习擅长检测一些模式，例如手机使用的不同模式，但不擅长预测个人行为，当数据稀缺时，例如在反恐的情况下，这种脆弱性尤其严重。

DMCA / ABUSE REPORT | TOP Posted: 08-13 18:35 發表評論

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